Metodología
Las asignaturas son del estilo “hands-on” orientadas a desarrollar marcos conceptuales ejecutivos en paralelo a estudios de casos prácticos. Los contenidos son presentados en sesiones de tres horas con presentaciones (apuntes de clase) y material de apoyo (programas, scripts, entre otros) previamente distribuidos a los alumnos a fin de facilitar el seguimiento de los conceptos y casos prácticos.
Los contenidos son presentados en español e inglés. En particular, el Módulo III: Data Science y Análisis de Predicción, de 40 horas lectivas, estará a cargo de profesores del Programa de Data Science de la Barcelona Graduate School of Economics, y se presentará en inglés.
Asignaturas
| Primer Módulo: Fundamentos | Segundo Módulo: Data Science y Análisis de Predicción | Tercer Módulo: Evidencia para la Estrategia y Gestión |
| Bases de Datos, Estadística y Probabilidad (STATA) | Data Mining with Python and Pandas | Análisis de Productividad |
| Fundamentos de Econometría (STATA) | Elements of Machine Learning | Economía Conductual para el Marketing Empresarial |
| Introducción al R-Statistical Computing | Recommendation systems: methods and applications | Economía Conductual y Diseño de Experimentos para la Organización |
| Elementos básicos de Data Science y Economía |
Neural networks and Deep learning |
Inicio
Lunes y miércoles de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.
Sesiones extraordinarias:
Viernes 05 de julio
Jueves 05 de setiembre
Viernes 06 de setiembre
Viernes 13 de setiembre
*El Módulo II se dictará de forma intensiva de lunes a viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. entre el 12 y 16 de agosto, y entre el 29 de agosto y 04 de setiembre.
En colaboración con:
En alianza con:
