Metodología
Las asignaturas son del estilo “hands-on” orientadas a desarrollar marcos conceptuales ejecutivos en paralelo a estudios de casos prácticos. Los contenidos son presentados en sesiones de tres horas con presentaciones (apuntes de clase) y material de apoyo (programas, scripts, entre otros) previamente distribuidos a los alumnos a fin de facilitar el seguimiento de los conceptos y casos prácticos.
Los contenidos son presentados en español e inglés. En particular, el Módulo III: Data Science y Análisis de Predicción, de 40 horas lectivas, estará a cargo de profesores del Programa de Data Science de la Barcelona Graduate School of Economics, y se presentará en inglés.
Asignaturas
| Primer Módulo: Fundamentos | Segundo Módulo: Evidencia para la Estrategia y Gestión | Tercer Módulo: Data Science y Análisis de Predicción |
| Bases de Datos, Estadística y Probabilidad (STATA) | Análisis de Productividad | Data Mining with Python and Pandas |
| Fundamentos de Econometría (STATA) | Economía Conductual para el Marketing Empresarial | Elements of Machine Learning |
| Introducción al R-Statistical Computing | Economía Conductual y Diseño de Experimentos para la Organización | Recommendation systems: methods and applications |
| Elementos básicos de Data Science y Economía | Neural networks and Deep learning |
Inicio
Lunes y miércoles de 07:00 a 10:00 p.m.
*Con excepción del Módulo III, el cual se dictará de forma intensiva de lunes a viernes de 6:00 pm a 10:00 pm entre el 20 y el 31 de agosto.
En colaboración con:
