Metodología

Las asignaturas son del estilo “hands-on” orientadas a desarrollar marcos conceptuales ejecutivos en paralelo a estudios de casos prácticos. Los contenidos son presentados en sesiones de tres horas con presentaciones (apuntes de clase) y material de apoyo (programas, scripts, entre otros) previamente distribuidos a los alumnos a fin de facilitar el seguimiento de los conceptos y casos prácticos.

Los contenidos son presentados en español e inglés. En particular, el Módulo III: Data Science y Análisis de Predicción, de 40 horas lectivas, estará a cargo de profesores del Programa de Data Science de la Barcelona Graduate School of Economics, y se presentará en inglés.

Asignaturas

Primer Módulo: Fundamentos Segundo Módulo: Data Science y Análisis de Predicción Tercer Módulo: Evidencia para la Estrategia y Gestión
Bases de Datos, Estadística y Probabilidad (STATA) Data Mining with Python and Pandas Análisis de Productividad
Fundamentos de Econometría (STATA) Elements of Machine Learning Economía Conductual para el Marketing Empresarial
Introducción al R-Statistical Computing Recommendation systems: methods and applications Economía Conductual y Diseño de Experimentos para la Organización
Elementos básicos de Data
Science y Economía
Neural networks and Deep learning

Inicio

09 Jul
Lugar
Universidad de Piura – Campus Lima (Calle Mártir José Olaya 162, Miraflores)
Horarios

Lunes y miércoles de 07:00 a 10:00 p.m.
*Con excepción del Módulo II, el cual se dictará de forma intensiva de lunes a viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. entre el 20 y el 31 de agosto, y de 08:30 a.m. a 12:30 p.m. el sábado 01 de setiembre.

Inversión
S/. 9,500
Contacto
Informes:
posgrado@udep.pe
Teléfono: 213 9600 anexo 2181
Adicionales

En colaboración con:

En alianza con:

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