Erick Lopez Ovando (Universidad Técnica Federico Santa María – Chile)

  • Es ingeniero informático por la Universidad Técnica Federico Santa María de Valparaíso y es actualmente doctorando en ingeniería informática por la misma Universidad.
  • Es experto en el manejo del R y el Python para el desarrollo de herramientas de análisis de datos y predicción, en el campo de la Ciencia de Datos.
  • Ha efectuado investigaciones de modelos de pronóstico y de inteligencia artificial y ha sido consultor en programas de desarrollo de aplicaciones especializadas para distintas organizaciones – entre ellas universidades peruanas. Asimismo, es autor de numerosos artículos especializados sobre modelos de pronóstico e inteligencia artificial.

Luis Bendezú (BCP – Perú)

  • Economista con 15 años de experiencia en métodos cuantitativos en los sectores de energía, telecomunicaciones y banca. Cuenta con una maestría en la Universidad de Chile y especializaciones en la Universidad de Michigan y el MIT.
  • Actualmente se desempeña como gerente de estimación de parámetros de riesgo en el Banco de Crédito del Perú.

Guillermo Díaz (Universidad Javeriana – Colombia)

  • Bachiller por la Universidad del Pacífico, Magíster por la Universidad de Chile y Doctor en Economía por Northwestern University (EEUU), donde se especializó en las áreas de organización industrial y econometría aplicada.
  • Ha dictado cursos de microeconomía y econometría en varias universidades nacionales (Pacífico, Católica, de Piura) y en el extranjero (Universidad de Chile). También se ha desempeñado como profesor investigador en la Universidad del Pacífico y CENTRUM Católica, y actualmente se integra al departamento de Administración de la Pontificia Universidad Javeriana (Bogotá, Colombia).
  • Ha publicado investigaciones en revistas académicas internacionales como el Journal of Regulatory Economics, el Journal of Public Economics y Social Indicators Research. Fuera del ámbito académico se desempeña como Vicepresidente de la Comisión de Dumping, Subsidios y Eliminación de Barreras Comerciales No Arancelarias del Indecopi.

Julie Weaver (Harvard University – EE.UU.)

  • Es alumna de doctorado en ciencias políticas de la Universidad de Harvard.  Su tesis doctoral explora la relación entre los ciudadanos y el gobierno en el Perú a nivel local municipal, incluyendo temas relacionados a la rendición de cuentas y las actitudes de los ciudadanos hacia sus alcaldes.  Por ello ha diseñado e implementado una encuesta de hogares en 18 municipalidades en la región de Cusco.  Además, como metodología de investigación usa análisis estadísticas, análisis de textos y entrevistas cualitativas.
  • Antes de iniciar sus estudios en Harvard, trabajó en el campo del desarrollo internacional, comenzando su carrera en el África subsahariana, con un trabajo a largo plazo en Ruanda, luego puestos de corta duración que la llevaron a Mali, Zambia y Senegal. Recientemente se enfocó en América Latina, ha trabajado durante cuatro años en Lima, Perú, en proyectos de política e investigación de gobernabilidad.
  • Es Bachiller en Sociología de Barnard College de la Universidad de Columbia y cuenta con una Maestría en Desarrollo Internacional de la Escuela de Estudios Internacionales Avanzados (SAIS) de la Universidad de Johns Hopkins.

Jorge Trelles (Indecopi – Perú)

  • Economista titulado por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP).  Magister en Economía por la Universitat Pormpeu Fabra (Barcelona) y Magister en Matemáticas Aplicadas, con mención en aplicaciones a la Economía, por la PUCP. Asimismo, cuenta con una especialización en Finanzas por el INCAE Business School (Costa Rica) y una especialización en Estadística Aplicada por la PUCP.
  • Anteriormente trabajó en el OSIPTEL por 11 años (2006-2018) y ocupó los cargos de Coordinador de Finanzas y Coordinador de Investigación Económica. Fue Director General de Regulación en Comunicaciones en el Ministerio de Transportes y Comunicaciones (2015-2016).
  • Actualmente es Gerente de Estudios Económicos del INDECOPI. Asimismo, se ha desempeñado desde el año 2005 como docente universitario de diversos cursos de Economía tanto a nivel pregrado (USMP, PUCP, UP, URP) como a nivel postgrado (USMP, PUCP), y actualmente es asesor de tesis en el programa de Maestría en Economía de la PUCP. Es autor de publicaciones referentes al mercado de las telecomunicaciones en el Perú.

Javier Coronado (ECra & BGSE – Perú / España)

  • Economista por la Pontificia Universidad Católica del Perú, es Doctor en Economía por la Universitat Pompeu Fabra (2010) con la mención de Sobresaliente Cum Laude y MSc Economics (2005) con honores. Asimismo, es MSc. Economics por la London School of Economics (2003). Actualmente es Gerente General del Indecopi. Socio fundador de ECRa. Consultoría Económica. Fue Gerente de Estudios Económicos del Indecopi (2013-2015) y posteriormente destacado como Viceministro de Comunicaciones del Ministerio de Transportes y Comunicaciones (2015-2016). Anteriormente se desempeñó como Consultor en NERA Economic Consulting (Madrid, 2008-2012) y en Charles Rivers Associates (Barcelona, 2006-2008) en las prácticas de competencia, regulación y propiedad intelectual.
  • Fue Director General en el Ministerio de la Producción, Economista en organismos reguladores en Perú y consultor en temas de competencia y regulación para empresas e instituciones del Perú, América Latina y el Caribe.
  • Ha sido Profesor Asociado del Departamento de Economía de la Universitat Pompeu Fabra (2010-2012) y es Affiliated Faculty de la Barcelona Graduate School of Economics (2008-2017). Se ha desempeñado como docente en materia de competencia en el IEB-Universidad Complutense de Madrid y actualmente es profesor de microeconometría, competencia y regulación en diversos programas de la UDEP y la PUCP. Colabora habitualmente en los cursos de extensión del Indecopi, OSIPTEL y OSITRAN. Es autor de diversas publicaciones de difusión y científicas en el ámbito de las políticas de competencia y la organización industrial.

Omiros Papaspiliopoulos (BGSE – España)

  • Es Doctor en Matemáticas por la Universidad de Lancaster. Actualmente es profesor investigador del Centro Catalán de Investigación para los Estudios Avanzados (ICREA) en la Universitat Pompeu Fabra (Barcelona).
  • Es Director Científico del Master en Data Science de la Barcelona Graduate School of Economics (BGSE).
  • Sus investigaciones en el campo de la Ciencia de Datos han sido publicadas en los journals más prestigiosos como el Journal of the Royal Statistical Society Series B, Biometrika y el Annals of Statistics. Fue Editor Asociado y Sub Eeditor de Biometrica. Ha sido profesor de diversos cursos en el campo de la ciencia computacional en ENSAE de Paris, la Escuela de Matemáticas de Berlín, El Departamento de Matemáticas de la Universidad de Copenhagen y el Departamento de Ingeniería de la Univeridad de Osaka. En 2010 fue galardonado con la Royal Statistical Society’s Guy Medal in Bronze, en el Reino Unido. Sus campos de investigación incluyen Monte Carlo Methods, Computational Methods, Bayesian Statistics, Stochastic Processes, Machine Learning.

Alex Karatzoglou (BGSE – España)

  • Director Científico en Telefonica Research. Su trabajo de investigación se enfoca en el tema de Machine Learning. Ha obtenido el grado de Doctor (PhD) en Machine Learning por la Universidad Tecnológica de Viena (TUWIEN). Durante sus estudios de Doctorado, ha sido visitante frecuente n el grupo de Statistical Machine Learning at the ANU/NICTA en Canberra, Australia.
  • Ha escrito más de 50 artículos acerca del tema y ha obtenido 3 premios al mejor trabajo de investigación en las conferencias de ACM RecSys y ECMLPKDD. Es autor del núcleo del paquete R-Kernlab de inteligencia artificial. Lleva a cabo disertaciones en los campos de Machine Learning y  Data Science.

Inicio

09 Jul
Lugar
Universidad de Piura – Campus Lima (Calle Mártir José Olaya 162, Miraflores)
Horarios

Lunes y miércoles de 07:00 a 10:00 p.m.
*Con excepción del Módulo II, el cual se dictará de forma intensiva de lunes a viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. entre el 20 y el 31 de agosto, y de 08:30 a.m. a 12:30 p.m. el sábado 01 de setiembre.

Inversión
S/. 9,500
Contacto
Informes:
posgrado@udep.pe
Teléfono: 213 9600 anexo 2181
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