PRACTICANTE BUSINESS INTELLIGENCE

Prácticas Profesionales @Treid en Comunicación y Marketing Trabajo por correo electrónico

Descripción del trabajo

Carrera: Egresado o estudiante de los últimos ciclos de carreras como Ingeniería Industrial, Administración, Marketing, Estadística, Ingeniería de Sistemas, Economía, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.

Conocimientos técnicos:

  • Excel avanzado ideal (Intermedio necesario)
  • Manejo de Power BI.
  • Conocimiento básico en SQL para realizar consultas de bases de datos.
  • Familiaridad con Python o R para análisis de datos. (Ideal)
  • Conocimiento del suit de Google y herramientas de marketing digital.

Interés por el análisis de datos y deseo de aprender más sobre ciencia de datos, modelos predictivos, y herramientas de BI.

Habilidades blandas: Capacidad para trabajar bajo presión, buenas habilidades de comunicación para traducir datos en información útil, y proactividad para sugerir mejoras basadas en los análisis.

 

FUNCIONES PRINCIPALES

  • Extracción y limpieza de datos: Apoyo en la recolección, transformación y limpieza de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo, plataformas de marketing, etc.
  • Elaboración de reportes periódicos: Preparar reportes en Power BI o Excel con análisis clave de ventas, campañas de marketing, rendimiento de productos, entre otros.
  • Automatización de procesos operativos: Ayuda en la automatización de reportes repetitivos usando macros en Excel, Power Query o scripts en Python, reduciendo el trabajo manual.
  • Análisis de campañas: Apoyo en el análisis de resultados de campañas de marketing digital, ventas por canal, y otras métricas clave para la agencia.
  • Visualización de datos: Creación de dashboards en Power BI que faciliten la toma de decisiones basadas en datos y permita a los jefes de área visualizar indicadores en tiempo real.
  • Investigación y apoyo en proyectos de BI: Participación en proyectos de investigación y análisis avanzados como la implementación de modelos predictivos o estudios de tendencias.
  • Colaboración interdepartamental: Trabajar junto a los equipos de marketing, ventas y operaciones para integrar datos de diferentes áreas y lograr análisis más completos.

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