Descripción del trabajo
Carrera: Egresado o estudiante de los últimos ciclos de carreras como Ingeniería Industrial, Administración, Marketing, Estadística, Ingeniería de Sistemas, Economía, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.
Conocimientos técnicos:
- Excel avanzado ideal (Intermedio necesario)
- Manejo de Power BI.
- Conocimiento básico en SQL para realizar consultas de bases de datos.
- Familiaridad con Python o R para análisis de datos. (Ideal)
- Conocimiento del suit de Google y herramientas de marketing digital.
Interés por el análisis de datos y deseo de aprender más sobre ciencia de datos, modelos predictivos, y herramientas de BI.
Habilidades blandas: Capacidad para trabajar bajo presión, buenas habilidades de comunicación para traducir datos en información útil, y proactividad para sugerir mejoras basadas en los análisis.
FUNCIONES PRINCIPALES
- Extracción y limpieza de datos: Apoyo en la recolección, transformación y limpieza de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo, plataformas de marketing, etc.
- Elaboración de reportes periódicos: Preparar reportes en Power BI o Excel con análisis clave de ventas, campañas de marketing, rendimiento de productos, entre otros.
- Automatización de procesos operativos: Ayuda en la automatización de reportes repetitivos usando macros en Excel, Power Query o scripts en Python, reduciendo el trabajo manual.
- Análisis de campañas: Apoyo en el análisis de resultados de campañas de marketing digital, ventas por canal, y otras métricas clave para la agencia.
- Visualización de datos: Creación de dashboards en Power BI que faciliten la toma de decisiones basadas en datos y permita a los jefes de área visualizar indicadores en tiempo real.
- Investigación y apoyo en proyectos de BI: Participación en proyectos de investigación y análisis avanzados como la implementación de modelos predictivos o estudios de tendencias.
- Colaboración interdepartamental: Trabajar junto a los equipos de marketing, ventas y operaciones para integrar datos de diferentes áreas y lograr análisis más completos.
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