Equipo
Laboratorio de Sistemas Automáticos de Control
Ing. William Ipanaqué
PhD por el Politécnico de Milán, Italia e Ingeniero Industrial por la Universidad de Piura.
Director fundador del doctorado en Ingeniería con mención en automatización, control y optimización de procesos y de la maestría en Mecánica-Eléctrica con mención en automática y optimización. Past Vicedecano de Investigación de la Facultad de Ingeniería y actual miembro del Consejo Consultivo de Investigación UDEP.
Miembro del comité regional de ciencia, tecnología e innovación (Piura). En el 2020, fue miembro del Consejo consultivo del Congreso de la Republica de la comisión de ciencia, innovación y tecnología y parte del equipo de trabajo especial para el anteproyecto de ley para fortalecer la gobernanza de la ciencia, tecnología e innovación en el país.
Ing. Juan Carlos Soto Bohorquez
Máster con mención en Eficiencia Energética e Ingeniero Mecánico Eléctrico por la Universidad de Piura.
Investigador de la Universidad de Piura, autor de investigaciones orientadas a sistemas embebidos, control automático de procesos industriales, procesamiento de imágenes y desarrollo de modelos basados en machine learning y deep learning.
Miembro de proyectos de I+D+i con fondos de los programas INNOVATE PERÚ y CONCYTEC.
Ing. Irene Alvarado
Máster en Mecánica Eléctrica con mención en automatización y optimización por la Universidad de Piura. Candidata a doctora en Ingeniería con mención en automatización, control y Optimización de Procesos.
Actualmente, es profesora en el Laboratorio de Sistemas de Control Automático y miembro profesional de IEEE. Sus campos de interés incluyen procesos de control automático, optimización, identificación y modelado.
Ing. José Manrique
Máster con mención en sistemas energéticos y electricidad e Ingeniero Mecánico – Eléctrico por la Universidad de Piura.
Docente universitario a tiempo completo, en pregrado y posgrado, e investigador de la Facultad de Ingeniería. Sus áreas de investigación se centran en la modelación matemática de procesos, control avanzado de procesos y machine learning.
Desarrolla y ejecuta proyectos de investigación en modelación de procesos agroindustriales de control avanzado.
Ing. Javier Machacuay
Javier Machacuay es Ingeniero Mecánico Eléctrico por la Universidad de Piura (UDEP), egresado del programa MicroMasters en Estadística y Data Science del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), y desarrollador certificado de TensorFlow por Google. Actualmente es investigador de la UDEP, con interés en redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático en general, incluidas las matemáticas detrás de los algoritmos, así como su implementación. Además de la formación de Ingeniero Mecánico-Eléctrico, a lo largo de los últimos años de sus estudios de pregrado se matriculó en diversas especializaciones y programas motivado por sus intereses de investigación en los temas antes mencionados. De estos, aprendió teoría de probabilidad, estadística, aprendizaje profundo de matemáticas y programación, entre otros.