Este curso explora las técnicas computacionales avanzadas utilizadas en la búsqueda y diseño de fármacos, así como en el proceso de reposicionamiento farmacológico de moléculas existentes. Se analizarán en detalle los métodos computacionales y las herramientas de bioinformática aplicadas en la identificación y optimización de compuestos farmacológicos potenciales, con un enfoque especial en la integración de la información molecular y las técnicas de modelado estructural. Los participantes adquirirán habilidades prácticas en la aplicación de algoritmos y software específico para el diseño de fármacos, lo que les permitirá comprender los desafíos y las oportunidades en el ámbito de la química computacional y la investigación farmacéutica moderna.
Dirigido a estudiantes de licenciatura, máster, doctorado, académicos e investigadores en el campo de farmacología, química, biología, medicina humana, entre otros. Este curso proporciona un enfoque teórico-práctico sobre el uso de técnicas in silico para identificar compuestos farmacológicos específicos contra dianas farmacológicas de interés. Al término del curso, los participantes adquirirán los conocimientos necesarios para implementar estas técnicas en sus respectivos centros.
El diseño de fármacos asistido por computadora es fundamental en el descubrimiento de fármacos y moléculas, utilizando programas y bases de datos especializadas. En la actualidad, técnicas derivadas como el reposicionamiento farmacológico ha cobrado relevancia al proponer el uso de fármacos existentes para interactuar con receptores específicos, incluso aquellos para los cuales no fueron inicialmente diseñados.
Este curso abarca los principios esenciales del cribado virtual, incluyendo mediciones para determinar propiedades moleculares y la interacción de posibles ligandos en la diana deseada. Gracias a la precisión actual de los métodos, el cribado virtual se ha integrado de manera fundamental en el proceso de descubrimiento de fármacos. El curso se centrará en aspectos clave como comprensión de bases de datos, modelado molecular, acoplamiento molecular, dinámica molecular y generación de farmacóforos para el diseño de fármacos.
General
Obtener los conocimientos necesarios sobre cribado virtual para la obtención de candidatos farmacológicos y/o reposicionamiento fármacos.
Específicos
- Usar bibliotecas de proteínas y compuestos de bases de datos públicas y privadas.
- Uso de visualizadores moleculares y preparación de proteínas y compuestos para el cribado virtual.
- Preparar el sistema para dinámica molecular.
- Generar farmacóforos
El curso está dirigido a profesionales en el campo de farmacología, química, biología, medicina humana, entre otros.
Los participantes que culminen satisfactoriamente el curso habrán desarrollado competencias profesionales para:
- Competencias en técnicas computacionales.
- Descarga de bases de datos.
- Integración de información molecular y modelado estructural.
- Comprensión del cribado virtual.
- Conocimiento en modelado moléculas y acoplamiento molecular.
- Comprensión en la generación de sistemas para dinámica molecular.
